高背景环境下的喷注 pT 重建
喷注 pT 重建
热背景噪声很强时，机器学习能不能把喷注 pT 重建得更准？
用 PYTHIA6 与模拟热背景构建事件，经 FastJet anti-kT 聚类后，比较 MLP、随机森林、线性回归与面积法背景扣除的响应分布。
我做的部分
我担任四人团队的项目负责人和共同第一作者，组织研究，参与代码、实验设计、结果图与论文写作。
用到的技术: PYTHIA6FastJetanti-kTMLPRandom Forest
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从一张餐图到一套完整应用
Nutri-flow
识别出餐盘里的食物之后，接下来还能做什么？
我的毕业设计：从餐图上传、食物分割到营养检索，再结合用户记录生成饮食建议。整套流程已在 Web 与移动端打通。
我做的部分
我独立完成模型、前后端与部署。在 FoodSeg103 上训练分割模型，以 Swin Transformer 和可学习的多尺度融合提取特征，再用 RabbitMQ 与 LangGraph 串联异步分析。
我喜欢顺着一个问题往下做，直到实验有了结果，代码也有了去处。
九种风格的 LoRA 人像实验
PSDiffusion
不重新训练整个扩散模型，能不能用 LoRA 生成不同的人像风格？
论文将条件扩散、LoRA 风格适配与 F-ESRGAN 增强串成一套人像生成流程。
我做的部分
作为三人团队的共同第一作者，我完成了 9 类人像风格的 LoRA 训练、image-to-image 实验与结果整理。
用到的技术: DiffusionLoRAimage-to-imageF-ESRGAN
查看论文(在新标签页打开)用实验回答问题
改变一个设置，结果为什么会变？我习惯先明确评测方式，再逐轮记录和比较。
2026.03 至 2026.04
Qwen2.5：推理预算与解题表现
和一位德国高校的博士生合作，在 MATH 与 AIME 2024 上探索 Qwen2.5 的采样表现。我用 Slurm 运行集群任务，比较不同推理预算。
这轮探索样本较少，尚未形成稳定结论。
教育
2022.09 至 2026.07
西南大学
软件工程工学学士
入学时间待定
UC San Diego
ECE 硕士项目，已获录取
最近在做什么
继续做实验、维护项目，也给日常生活写些小工具。
LLM 推理与评测
探索 test-time compute、采样策略与评测设计，比较不同设置的表现。
模型与应用
琢磨服务拆分、异步任务与失败回退，让模型在应用中可靠运行。
home-daily-diet
给家里人用的饮食微信小程序。基础功能已经能用，语音输入和 LLM 辅助的菜谱录入还在开发。
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